潮评丨“全球一半AI人才是中国人”,秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”,秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”,秘诀是“投资于人”潮新闻 特约评论员 佘宗明(shézōngmíng)
21世纪什么最贵?人才(réncái)。
AI时代来自哪里的AI人才最(zuì)多?中国。
前不久(qiánbùjiǔ),英伟达CEO黄仁勋就说,“中国(zhōngguó)做得太棒了,全球50%的AI研究人员是中国人,你无法(wúfǎ)阻碍他们,无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人能否占到1/2,仍需统计学数据支撑,但华人在(zài)全球AI圈内(quānnèi)存在感十足,却是不争事实。
谓予不信,可(kě)看数据:
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告(bàogào)》显示(xiǎnshì),全球顶尖AI研究人员中,中国籍专家的比例高达47%,远超美国的18%和欧盟(ōuméng)的11%。
2024年4月(yuè),美国(měiguó)智库Macro Polo也发布报告显示,美国顶尖人工智能人才中,华人占比高达75%,且比例仍(réng)在持续增长。
今年(nián)1月,《南华早报》报道,2024年中国顶尖科技人才数量超32000人,首次超过(chāoguò)美国的31000多人,成为全球拥有(yōngyǒu)最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超(chāo)60人,占(zhàn)研发(yánfā)团队比例约25%,ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人,马斯克的xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了:为什么这么(zhème)多AI人才都是中国人?进一步追问(zhuīwèn),为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池?
答案或许就藏在那四个字(zì)当中:投资于人。
中国的(de)高等教育更显普惠(pǔhuì),体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助,将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性(jīchǔxìng)前提。
2017年(nián),国家层面提出“新工科”理念;2018年,教育部印发《高等学校人工智能创新(chuàngxīn)行动计划》,提出到2020年建设成100个“AI+X”复合特色专业;2019年,教育部又增设了(le)“人工智能”本科专业,成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署,为(wèi)规模化(guīmóhuà)AI人才培养创造了条件。
清华(qīnghuá)、北大、浙大三所高校,就都跻身2022年(nián)世界顶尖AI研究机构25强。
到头来,庞大(pángdà)的接受高等教育人口基数+长期的STEM(科学、技术、工程、数学)教育沉淀(chéndiàn),为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的(de)报道中就提到,中国每年科学、技术(jìshù)、工程、数学专业(STEM)毕业生的数量超500万,全球领先,“人才资源总量、科技人力资源、研发(yánfā)人员总量均居(jū)全球首位,这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了(le)超大的人才“反应堆”,那政策支持就是(jiùshì)“加速器”,产业(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道,中国是全球产业门类最齐全的制造业大国,这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据(shùjù)沉淀。应用场景广、落地空间大,正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件,也是中国AI领域活力(huólì)四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展,吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI,最终又为AI人才提供了孵化(fūhuà)地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区,还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队,都反映了企业(qǐyè)在提供创新环境(huánjìng)与实践场地上的价值。而产学研一体化又(yòu)将科研(kēyán)教学跟产业需求串了起来(qǐlái),非但厚植了创新生态,也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你(nǐ)在三四月做的事,在八九月自有答案。”从根本上讲,中国AI人才(réncái)储备规模在全球(quánqiú)居首,也是(shì)耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度,托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点:从(cóng)AI人才分布看,中国是全球最大的(de)AI人才输出国(shūchūguó),却不是最大的AI人才流入地;从教育特点看,美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养,中国教育体系则更擅长标准化培养,二者分别被认为(rènwéi)更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师(gōngchéngshī)人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的(de)AI人才回来,怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才,是(shì)摆在我们(wǒmen)面前的问题。接下来,我们该如何培养跟留住更多AI人才,确实需要深谋远虑、通盘考量,但毫无疑问,在我们奔徙于未来(wèilái)之途时(shí),“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”,方能更好(gènghǎo)地“收获于人”。
潮新闻 特约评论员 佘宗明(shézōngmíng)
21世纪什么最贵?人才(réncái)。
AI时代来自哪里的AI人才最(zuì)多?中国。
前不久(qiánbùjiǔ),英伟达CEO黄仁勋就说,“中国(zhōngguó)做得太棒了,全球50%的AI研究人员是中国人,你无法(wúfǎ)阻碍他们,无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人能否占到1/2,仍需统计学数据支撑,但华人在(zài)全球AI圈内(quānnèi)存在感十足,却是不争事实。
谓予不信,可(kě)看数据:
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告(bàogào)》显示(xiǎnshì),全球顶尖AI研究人员中,中国籍专家的比例高达47%,远超美国的18%和欧盟(ōuméng)的11%。
2024年4月(yuè),美国(měiguó)智库Macro Polo也发布报告显示,美国顶尖人工智能人才中,华人占比高达75%,且比例仍(réng)在持续增长。
今年(nián)1月,《南华早报》报道,2024年中国顶尖科技人才数量超32000人,首次超过(chāoguò)美国的31000多人,成为全球拥有(yōngyǒu)最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超(chāo)60人,占(zhàn)研发(yánfā)团队比例约25%,ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人,马斯克的xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了:为什么这么(zhème)多AI人才都是中国人?进一步追问(zhuīwèn),为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池?
答案或许就藏在那四个字(zì)当中:投资于人。
中国的(de)高等教育更显普惠(pǔhuì),体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助,将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性(jīchǔxìng)前提。
2017年(nián),国家层面提出“新工科”理念;2018年,教育部印发《高等学校人工智能创新(chuàngxīn)行动计划》,提出到2020年建设成100个“AI+X”复合特色专业;2019年,教育部又增设了(le)“人工智能”本科专业,成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署,为(wèi)规模化(guīmóhuà)AI人才培养创造了条件。
清华(qīnghuá)、北大、浙大三所高校,就都跻身2022年(nián)世界顶尖AI研究机构25强。
到头来,庞大(pángdà)的接受高等教育人口基数+长期的STEM(科学、技术、工程、数学)教育沉淀(chéndiàn),为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的(de)报道中就提到,中国每年科学、技术(jìshù)、工程、数学专业(STEM)毕业生的数量超500万,全球领先,“人才资源总量、科技人力资源、研发(yánfā)人员总量均居(jū)全球首位,这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了(le)超大的人才“反应堆”,那政策支持就是(jiùshì)“加速器”,产业(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道,中国是全球产业门类最齐全的制造业大国,这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据(shùjù)沉淀。应用场景广、落地空间大,正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件,也是中国AI领域活力(huólì)四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展,吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI,最终又为AI人才提供了孵化(fūhuà)地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区,还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队,都反映了企业(qǐyè)在提供创新环境(huánjìng)与实践场地上的价值。而产学研一体化又(yòu)将科研(kēyán)教学跟产业需求串了起来(qǐlái),非但厚植了创新生态,也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你(nǐ)在三四月做的事,在八九月自有答案。”从根本上讲,中国AI人才(réncái)储备规模在全球(quánqiú)居首,也是(shì)耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度,托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点:从(cóng)AI人才分布看,中国是全球最大的(de)AI人才输出国(shūchūguó),却不是最大的AI人才流入地;从教育特点看,美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养,中国教育体系则更擅长标准化培养,二者分别被认为(rènwéi)更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师(gōngchéngshī)人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的(de)AI人才回来,怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才,是(shì)摆在我们(wǒmen)面前的问题。接下来,我们该如何培养跟留住更多AI人才,确实需要深谋远虑、通盘考量,但毫无疑问,在我们奔徙于未来(wèilái)之途时(shí),“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”,方能更好(gènghǎo)地“收获于人”。


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