不惧百米高空强风，人形机器人在燕矶长江大桥走“猫道”

随着(suízhe)人工智能技术的深度应用(yìngyòng)，高等教育加速向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极(jījí)依托AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养(réncáipéiyǎng)的创新路径，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创(gòngchuàng)”理念(lǐniàn)，已携手其打造一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程(liúchéng)的智慧教育生态体系。此次节目(jiémù)中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统(xìtǒng)采用人机协同的(de)AI评价技术，实现高度自动化课堂教学质量评价。通过在线(zàixiàn)巡课系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化(gèxìnghuà)改进建议(jiànyì)的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课(xúnkè)，异常情况秒级响应 覆盖314间教室的日常巡课系统实时(shíshí)在线 同步为督导专家开通(kāitōng)远程巡课通道 教师迟到(chídào)、接打电话等异常行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送至教务(jiàowù)平台 教务人员可远程介入并及时处理突发情况(qíngkuàng) 多维评价(píngjià)指标，精准解读课堂状态 采用(cǎiyòng)多元评价手段开展课堂督导 解析课程组织、教学进度、教学方式(jiàoxuéfāngshì)等多维度指标 全流程追踪教学质量动态(dòngtài) 独创学生学习(xuéxí)情绪变化评价指标 基于抬头率、前排就坐率等数据研判(yánpàn)学生学习情绪变化 进而(jìnér)识别和判断课堂教学质量 帮助老师读懂课堂状态(zhuàngtài) 师生动态行为(xíngwéi)画像，构建教学反思闭环 整合教学过程数据构建动态化(dòngtàihuà)师生行为画像 结合课堂视频切片(qiēpiàn)与情绪指数热力图 回溯“学生(xuéshēng)抬头率骤降”“互动冷场”等关键节点 精准把握课堂兴趣(xìngqù)点与薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思模型(móxíng) 让教学反思落地为可操作的改进策略(cèlüè) 个性化督导报告，让教学督导成为(chéngwéi)长期陪伴 督导报告包含个性化改进建议与(yǔ)教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学成长(chéngzhǎng)档案 让教学督导(dūdǎo)从单次评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的四级报告(bàogào)体系 构建起全场景覆盖的智能督导(dūdǎo)报告矩阵 自2024年建立至今，北理工数智化教学质量(jiàoxuézhìliàng)评析(píngxī)服务平台已覆盖学校314间(jiān)教室，助力课堂朝着更高效、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在(zài)北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多(zhòngduō)高校落地，以AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学(zhèjiāngdàxué)教育学院共创课堂教学即时性评价框架，为督导课堂观察提供(tígōng)即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升(tíshēng)视频督导效率； 四川师范大学(shīfàndàxué)则从人才培养目标出发(chūfā)，构建端到端的培养过程管控，建立校院(xiàoyuàn)两级质量管理体系，综合多种评价内容，使教学改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化(shùzhìhuà)转型，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂(kètáng)多视角、多维度(wéidù)教学数据(shùjù)(shùjù)集，历经百万级数据训练，构建(gòujiàn)20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视(yāngshì)聚焦的(de)北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析(píngxī)的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对(duì)文章事实有疑问，请与有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）